U-Net

Category: model.segmentation.2d
Version: 1.0.1
UUID: 0088574032a632a41a08aa1d47b5500c03c4345f33102028bb254ce53927dfa1
Execution context: leip_af
Choice Priority: 1000.0

Subcomponent Parameters

Name	Synonyms	Allowable Categories
Loss Function	optimization.loss_function	optimization.loss_function.segmentation
Optimizer	optimization.optimizer	optimization.optimizer.generic
Scheduler	optimization.scheduler	optimization.scheduler.generic

Value Parameters

Name	Synonyms	Type	Values
An activation function to apply after the final convolution layer	model.architecture.activation_function	choice	identity logsoftmax sigmoid softmax tanh
Encoder	model.variation, model.backbone, model.architecture	choice	113 choices
Pretrained encoder weights	model.weights.pretrained_variant	choice	9 choices

This component fits into

Name	UUID	Synonyms
Full Recipe	4511dd...	model

Extra options

Encoder

densenet121
densenet161
densenet169
densenet201
dpn107
dpn131
dpn68
dpn68b
dpn92
dpn98
efficientnet-b0
efficientnet-b1
efficientnet-b2
efficientnet-b3
efficientnet-b4
efficientnet-b5
efficientnet-b6
efficientnet-b7
inceptionresnetv2
inceptionv4
mit_b0
mit_b1
mit_b2
mit_b3
mit_b4
mit_b5
mobilenet_v2
resnet18
resnet101
resnet152
resnet34
resnet50
resnext101_32x16d
resnext101_32x4d
resnext50_32x4d
se_resnet101
se_resnet152
se_resnet50
se_resnext101_32x4d
se_resnext50_32x4d
senet154
vgg11
vgg11_bn
vgg13
vgg13_bn
vgg16
vgg16_bn
vgg19
vgg19_bn
timm-resnest26d
timm-resnest50d
timm-resnest101e
timm-resnest200e
timm-resnest269e
timm-resnest50d_4s2x40d
timm-resnest50d_1s4x24d
timm-res2net50_26w_4s
timm-res2net101_26w_4s
timm-res2net50_26w_6s
timm-res2net50_26w_8s
timm-res2net50_48w_2s
timm-res2net50_14w_8s
timm-res2next50
timm-regnetx_002
timm-regnetx_004
timm-regnetx_006
timm-regnetx_008
timm-regnetx_016
timm-regnetx_032
timm-regnetx_040
timm-regnetx_064
timm-regnetx_080
timm-regnetx_120
timm-regnetx_160
timm-regnetx_320
timm-regnety_002
timm-regnety_004
timm-regnety_006
timm-regnety_008
timm-regnety_016
timm-regnety_032
timm-regnety_040
timm-regnety_064
timm-regnety_080
timm-regnety_120
timm-regnety_160
timm-regnety_320
timm-gernet_s
timm-gernet_m
timm-gernet_l
timm-skresnet18
timm-skresnet34
timm-skresnext50_32x4d
timm-efficientnet-b0
timm-efficientnet-b1
timm-efficientnet-b2
timm-efficientnet-b3
timm-efficientnet-b4
timm-efficientnet-b5
timm-efficientnet-b6
timm-efficientnet-b7
timm-efficientnet-b8
timm-efficientnet-l2
timm-efficientnet-lite1
timm-efficientnet-lite2
timm-efficientnet-lite3
timm-efficientnet-lite4
timm-mobilenetv3_large_075
timm-mobilenetv3_large_100
timm-mobilenetv3_large_minimal_100
timm-mobilenetv3_small_075
timm-mobilenetv3_small_100
timm-mobilenetv3_small_minimal_100

Pretrained encoder weights

advprop
imagenet
imagenet+5k
imagenet+background
instagram
noisy-student
ssl
swsl
None